NVIDIA та партнери запускають «суперкомп’ютери» ШІ у форматі міні-ПК: процесор GB10 та 1 петафлопс від MSI, Asus, Dell і Gigabyte

NVIDIA представила DGX Spark, найменший у світі ШІ-суперкомп’ютер. Цей пристрій відкриває новий клас комп’ютерів, поєднуючи надпотужні характеристки з компактним форматом, який можна розмістити просто в офісі чи лабораторії.

Характеристики DGX Spark

DGX Spark створений для розробників, які працюють з великими ШІ-моделями. З а даними NVIDIA, цей комп’ютер здатен забезпечити до 1 петафлопса продуктивності ШІ й оснащений 128 ГБ уніфікованої пам’яті з пропускною здатністю 273 ГБ/с. Це дозволяє запускати інференс моделей з 200 млрд параметрів і локально дообчати моделі до 70 млрд параметрів, не звертаючись до хмарних сервісів або дата-центрів.

Пристрій побудований на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Це система-на-чіпі, яка поєднує 20-ядерний CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) і GPU (архітектура Blackwell) з підтримкою технології NVIDIA NVLink-C2C, що забезпечує в 5 разів більшу пропускну здатність, ніж PCIe Gen 5. Додатково використовується мережевий модуль NVIDIA ConnectX-7 з пропускною здатністю 200 Гбіт/с.

NVIDIA інтегрувала в DGX Spark повний стек своєї платформи ШІ - від GPU, CPU та мережевих рішень до бібліотек CUDA і NVIDIA AI Software Stack. Це означає, що комп’ютер готовий до роботи «з коробки»: розробники можуть одразу запускати ШІ-проєкти, не витрачаючи час на встановлення чи налаштування.

DGX Spark призначений для широкого кола ШІ-завдань: від створення агентів і генеративних моделей до комп’ютерного зору. Завдяки встановленому програмному стеку NVIDIA користувачі можуть працювати з моделями Black Forest Labs FLUX.1, системою NVIDIA Cosmos Reason для візуально-мовних завдань або чат-ботом Qwen3, оптимізованим під Spark.

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг під час презентаціії нагадав, що перший DGX-1 у 2016 році він особисто доставив Ілону Маску в компанію OpenAI. Саме з цього суперкомп’ютера, з а його словами, «почалася ера сучасного ШІ, яка призвела до появи ChatGPT». Щоб символічно підкреслити наступність історії, один з перших DGX Spark Дженсен Хуанг знову особисто передав Ілону Маску, цього разу - в штаб-квартирі SpaceX у Техасі.

Прогрес у галузі вражає. Система DGX-1 важила понад 60 кг, споживала 3200 Вт енергії та забезпечувала продуктивність 170 терафлопс. Нова модель DGX Spark важить трохи більше 1 кг, має продуктивність на рівні 1 петафлопс і споживає всього 240 Вт енергії. При цьому її ціна більш ніж у 32 рази нижча за вартість DGX-1.

Першими новинку отримали великі компанії та спільноти розробників - Anaconda, Cadence, ComfyUI, Docker, Google, Hugging Face, JetBrains, LM Studio, Meta, Microsoft, Ollama, Roboflow. Вони вже тестують і оптимізують свої інструменти під нову платформу.

DGX Spark також випробовують у дослідницьких установах, серед яких NYU Global Frontier Lab. Її професор Кьонхьон Чо зазначив, що Spark дозволяє проводити експерименти з передовими ШІ-моделями без необхідності підключення до дата-центрів - навіть у галузях, де важлива конфіденційність, наприклад у медицині.

Рішення партнерів

Починаючи з 15 жовтня, DGX Spark можна замовити на NVIDIA.com, а також через партнерів компанії. Деякі з них уже анонсували власні рішення.

MSI представила настільний суперкомп’ютер EdgeXpert Desktop AI Supercomputer. Він побудований на чіпі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-ядерний CPU + GPU Blackwell) з продуктивністю 1000 терафлопс, має 128 ГБ пам’яті LPDDR5x. Система здатна обробляти моделі до 200 млрд параметрів або 405 млрд у парі двох систтем. Вона важить всього 1,2 кг і підходить для лабораторій, фінтеху та медицини.

ASUS випустила Ascent GX10 - компактний настільний суперкомп’ютер (150×150×51 мм) на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Тут також міститься 128 ГБ пам’яті й забезпечується продуктивність 1 петафлопс. Вона подвоюється при з’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. Передбачені SSD-опціії від 1 до 4 ТБ (PCIe 4.0-5.0), а для охолодження використовується ситема з п’ятьма тепловими трубками і двома вентиляторами.

GIGABYTE представила AI TOP ATOM - енергоефективний настільний суперкомп’ютер на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, здатний видавати до 1 петафлопс (FP4). Система оснащена 128 ГБ об’єднаної пам’яті та SSD ємністю до 4 ТБ. Вона підтримує моделі до 200 млрд параметрів і 405 млрд при об’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. У комплект входить NVIDIA AI Software Stack і власна утиліта AI TOP Utility для роботи з LLM, LMM і ML-моделями.

Dell випустила Pro Max Mini AI PC - компактний ПК на NVIDIA GB10 Superchip з 128 ГБ пам’яті LPDDR5x і до 4 ТБ накопичувача. Потужність становить 1000 TOPS FP4, що дозволяє запускати моделі до 200 млрд параметрів або 400 млрд при об’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. Корпус має розміри 150×150 ×51 мм, вагу 1,31 кг і споживає 280 Вт. Передбачені Wi-Fi 7, HDMI 2.1b, кілька портів USB-C і 10GbE.