DeepSeek прозевала свою торговую марку в США — ее зарегистрировал кто-то другой на 36 часов раньше
Раздел Технологии выходит при поддержке
Во вторник китайский стартап DeepSeek подал заявку на регистрацию торговой марки в Бюро патентов и товарных знаков США (USPTO), но оказалось, что его уже опередила другая компания — при чем всего на 36 часов.
По данным Techcrunch, первой заявку на регистрацию торговой марки подала компания под названием «Delson Group Inc», которая якобы продает продукты искусственного интеллекта под брендом DeepSeek с начала 2020 года. В заявке компания указала, что базируется в Купертино, а ее генеральным директором и основателем является Вилли Лу.
В профиле Лу на LinkedIn отмечается, что он работал профессором-консультантом в Стэнфорде и является советником Федеральной комиссии по связи США. Дальше интереснее: Лу окончил то же высшее учебное заведение, что и основатель китайской DeepSeek Лян Вэньфэн — Чжэцзянский университет.
Журналисты TechCrunch также обнаружили, что Лу проводит образовательный курс под названием «DeepSeek» в Лас-Вегасе на тему «ИИ-суперинтеллект», цена на который стартует от $800. В описании к курсу отмечается, что его основатель имеет «примерно 30 лет опыта в информационно-коммуникационных технологиях и отраслях ИИ».
Тем временем поиск «Delson Group» в системе запросов судебного и апелляционного совета по торговым маркам открывает более двух десятков споров между Лу и такими организациями, как GSMA, Tencent и TracFone Wireless. Сама же компания отказалась от некоторых торговых марок, на которые подала заявки, или же отменила запросы, что ожидали рассмотрения.
Детальный обзор торговых марок USPTO выдал всего 28 обозначений, которыми владеет Delson — и некоторые из них на самом деле принадлежат крупным китайским компаниям (к примеру, компания Лу зарегистрировала торговые марки «Geely» и «China Mobile»)
Все эти детали свидетельствуют о том, что компания, скорее всего, быстро регистрирует торговые марки с целью дальнейшей перепродажи, воспользовавшись популярностью бренда. Подобную модель «работы» когда-то использовал китайский бизнесмен Чжань Баошен, который успешно зарегистрировал торговую марку английского названия «Tesla» в Китае, а также логотип Tesla «T», шрифт и китайское транслитерированное название (позже он договорился с Tesla о перепродаже за неразглашаемую сумму.)
«У DeepSeek на самом деле может возникнуть проблема с торговой маркой в США, где может появиться предыдущий владелец прав — Delson Group — и предоставить веские аргументы о нарушении прав», — говорит Джош Гербен, адвокат и основатель Gerben IP. «Они первыми подали заявку и утверждают, что использовали ее раньше — 2020 год против заявленного DeepSeek начала 2023 года — и у них есть живой веб-сайт, на котором показаны действия, связанные с искусственным интеллектом, включая учебные мероприятия».
Собственно, в подобную ситуацию попадала и сама OpenAI, которая не смогла зарегистрировать товарный знак «GPT» после того, как USPTO сочло этот термин слишком общим. В течение последних нескольких месяцев стартап Сэма Альтмана также боролся за право использовать словосочетание «Open AI» с технологом и предпринимателем Гаем Рейвином.
Напомним, что выпуск последней модели рассуждений DeepSeek всколыхнул рынок искусственного интеллекта, обвалив акции ключевых компаний в отрасли. Сообщалось, что модель превосходит последние модели OpenAI в некоторых ключевых тестах, однако доступна бесплатно и главное — якобы использовала гораздо меньше денег и усилий на обучение. Вчера в компании Сэма Альтмана заявили, что имеют доказательства того, что китайская ИИ-модель «украла» данные ChatGPT для обучения.
Модель ИИ DeepSeek R1 собирает множество данных пользователя и искажает информацию о Китае
Раздел Технологии выходит при поддержке
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков.
