VNews.com.ua

Инструмент GFP-GAN на базе ИИ позволяет восстанавливать старые повреждённые фотографии

Август 01
15:58 2022

Инструмент GFP-GAN на базе ИИ позволяет восстанавливать старые повреждённые фотографии

Исследователями Tencent разработали новый инструмент на базе ИИ, который может восстанавливать повреждённые портреты и портреты с низким разрешением, создавая на их основе более качественные изображения без повреждений. Данная разработка получила название  GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network).

Помогаем

Читатели собрали $180 тыс. на истребитель для ВСУ за 10 дней (нужно еще $2,5 млн). Они помогают сбивать российские ракеты

Данный инструмент объединяет информацию из двух моделей искусственного интеллекта, чтобы заполнить недостающие детали фотографии реалистичными деталями. На выполнение этих операций требуется всего несколько секунд. При этом обеспечиваются высокая точность и качество.

Обычные методы тонко настраивают существующую модель ИИ для восстановления изображений путем измерения различий между искусственными и реальными фотографиями. По словам ученых, это часто приводит к некачественным результатам. В новом подходе используется предварительно обученная версия существующей модели NVIDIA StyleGAN-2 для информирования собственной модели на нескольких этапах процесса создания изображения. Этот метод направлен на сохранение «идентичности» людей на фотографии с особым акцентом на чертах лица, таких как глаза и рот.

Курс

Full Stack Web Development

Опануйте навички універсального програміста всього за 4 місяці

РЕЄСТРУЙТЕСЯ!

Full Stack Web Development

Заинтересованные пользователи могут бесплатно опробовать демо-версию GFP-GAN. А для авторов доступен код, позволяющий внедрить технологию восстановления изображений в свои собственные проекты.

Источник: Engadget

Share

Статьи по теме

Последние новости

Коваленко объяснил, есть ли «обвал фронта» в Украине

Читать всю статью

Наши партнёры

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY

Всегда на пути к успеху: EA-LOGISTIC – ваш проводник в международных грузоперевозках.