JPEG далеко позади: Google представил улучшенный формат сжатия изображений
Корпорация Google представила новую опенсорс-библиотеку Jpegli, которая сжимает изображения на 35% эффективнее, сохраняя при этом высокое качество.
Исследователи Google в течение многих лет работали над улучшением сжатия данных (Brotli), аудио (Lyra V2), ну и изображений (WebP). Jpegli — последний их проект, направленный на улучшение коэффициента сжатия устаревших файлов JPEG в системах, где современное сжатие, например WebP, может быть недоступным или желательным.
Как говорится в сообщении в официальном блоге Googleсреди преимуществ Jpegli:
- Совместимость Кодер и декодер полностью совместимы с API/ABI с libjpeg-turbo и MozJPEG.
- Высокое качество. При работе с изображениями выполняются более точные и «психовизуально эффективные» вычисления, благодаря чему изображения получаются более четкими.
- Скорость. Хотя качество изображения и эффективность сжатия у Jpegli лучше, скорость кодирования находится где-то на уровне с libjpeg-turbo и MozJPEG. Благодаря этому веб-производители могут легко встроить новую библиотеку в рабочие процессы без ущерба для скорости работы и потребления памяти.
- Возможность кодирования изображения с выделением 10 и более бит на цветовой компонент. Традиционные библиотеки кодируют изображения с использованием 8 бит на компонент, что приводит к артефактам на плавных градиентах.
- Эффективность сжатия. Jpegli сжимает изображения эффективнее традиционных кодеров, что позволяет экономить ресурсы.
Как работает Jpegli
Jpegli использует ряд новых методов для уменьшения шума и улучшения качества изображения. Это:
- адаптивная эвристика квантования он JPEG XL;
- улучшенный выбор матрицы квантования;
- точное вычисление промежуточных результатов;
- возможность использования более усовершенствованного цветового пространства.
Google провел тестирование, сравнив работу Jpegli, libjpeg-turbo и MozJPEG на нескольких битрейтах. Что из этого получилось — можете увидеть на диаграмме ниже.
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков. IT-компания входит в группу компаний FAVBET.