В исследовании, опубликованном в журнале Nature Electronics, подробно описывается «гибридный биокомпьютер», сочетающий в себе выращенную в лаборатории ткань человеческого мозга с обычными схемами и алгоритмами искусственного интеллекта. Система, получившая название Brainoware, научилась распознавать голоса с 78% точностью.

Brainoware сочетает органоиды мозга – скопление человеческих клеток, полученных из стволовых клеток и превращенных в заполненные нейронами «мини мозг» – с обычными электронными схемами. Для этого исследователи поместили «один органоид на пластину с тысячами электродов, чтобы соединить мозг с электрическими цепями». Схемы, взаимодействуя с органоидом мозга, «переводят информацию, которую они хотят ввести, в форму электрических импульсов», передает Engadget.

Затем ткань мозга обучается и «общается» с электроникой. Датчик в электронном массиве фиксирует реакцию мини мозга, которую расшифровывает обученный алгоритм машинного обучения. Иными словами, с помощью ИИ нейроны и электроника сливаются в единую (пока чрезвычайно простую) биомашину.

Исследователи научили систему «компьютер-мозг» распознавать человеческие голоса. Они тренировали Brainoware на 240 записях разговоров восьми человек, «переводя звук в электрический, чтобы передать его органоиду». Органическая часть реагировала по-разному на каждый голос, генерируя паттерн нейронной активности, который ИИ научился понимать. Brainoware научился идентифицировать голоса с 78% точностью.